文字| 2025年冬天的大房子模型，智能眼镜发布的兴奋情绪再次成为“冬天的一把火”。作为总想“走到一起”的企业，百度、Rokid、阿里巴巴（夸克）、Lipo（李白）等新老玩家几乎在同一时间窗口，集中引爆了已久的“AI眼镜”市场。夸克AI眼镜仅在“双11”预售中亮相，预计11月27日高调正式发布；百度大模蓄势待发，镜头机身重45克；而像Rokid这样的垂直领域老牌玩家，年初就已经在CES 2025上吹响了“百眼镜大战”的号角。回顾近10年来智能硬件的发展变化，这一幕可谓“似曾相识”。早年VR的Mra到元宇宙的喧嚣再到智能音箱的数百个“盒子”大战，科技行业都是如此寻找下一个“iPhone 时刻”的方法。但这一次，当大规模人工智能模型的能力渗透到可穿戴设备中时，情况似乎有点不同。喧嚣之下，资本的疯狂与市场的平静形成鲜明对比。业内普遍认为，2025年可能是AI眼镜的“元年爆发年”。洛图科技发布的在线跟踪数据显示，2025年上半年，中国智能眼镜市场全渠道零售量为46.8万台，同比增长148%。不过，也有不少行业报告显示，AI眼镜短期出货量依然低迷，“大人口”还远没有到来。据行业媒体XR Vision统计，AI眼镜在京东、天猫等平台的退货率约为30%，抖音上的退货率高达40%至50%。其中，“实际表现不足”是消费者反馈的主要问题。焦虑“引爆”：当AI能力泛滥时，各大厂商都渴望找到一个“实体体”来承载产业，这不是纯粹的硬件革命，而是多模态能力的强力推动。近两年，主战场是云和文本。如今，战局已转向端到端，多模态能力接近同质化，如何让AI在用户的生活中产生多样化的价值成为新的命题。 AI眼镜提供了大型模型所需的三个要素：第一人称视角（摄像头）、实时音频（麦克风阵列）和即时反馈（扬声器或微型显示器）。 AI眼镜可以将视觉和听觉转化为交互输入。这不是将手机功能转移到眼镜上，而是输入和交互的范式转变。 “对于普通用户来说，最直接的价值可能就是第一人称视角的即时记录，让第一人称视角的震撼可以直接捕捉眼睛看到的图像；还是AI实时提示功能，让表情像对话一样自然流畅； “或者在lfather‘确认付款’中可以完成的快捷购物。”Rokid创始人兼CEO朱明明（Misa）在采访中也指出，吸引“极客”圈子的用户，凭借AI眼镜产品的“圈外”，吸引了科技圈等人士。对于境外海量用户来说，回头率实际上有所下降。海量用户对AI交互的容忍度似乎比挑剔还要高。这与XR Vision报道的高回报率构成了另一个矛盾，这表明AI眼镜在线下渠道的经验不足“因为新产品需要体验”，同时，对“下一个流量入口”的争夺也给平台公司带来了焦虑。硬件方面，他们看重通过硬件建立的新生态系统和长期支付能力。夸克的预售捆绑生态服务就是证明：在他们的逻辑中，硬件是入口，生态是护城河，数据是滋养。如果错过了这个入口，你可能就错过了空间计算时代的先机。最后，供应链的“准成熟”使得这一波进入成为可能。光波导、微型 LED 和低功耗芯片降低了将计算装入轻薄框架的门槛。虽然“不可能三角”（算力、电池寿命、重量）仍然是现实的制约因素，但技术和供应链的发展让厂商有理由在2025年把这个赌注摆上台面。细算起来，不仅有技术和供应链条件的叠加，还有巨头们在寻找新平台时产生的集体焦虑。 “不可能三角形”很难解：缺少“k”当行业将AI眼镜与“元年爆发”的混合体推到风口浪尖时，行业的焦点已经开始：在“应用”尚未出现时，AI眼镜是解决真正的痛点，还是制造昂贵的伪需求？从实用角度看，它们被“不可能三角”所钳制：要轻薄，牺牲电池，要提高端算力，要为了避免发热，电池的长寿命只能增加尺寸和重量，为了避免这个魔咒，厂商们采取了分体策略，一方面，“真AI”和“假显示”之间存在矛盾：消费者期待AR级别的抬头显示，但在轻薄的镜头中实现高暗度、全彩、广视野的AR仍然不现实，因此很多产品回归语音交互和AI，弱化了DI。展开能力。另一方面，“独立终端”和“手机配件”之间存在拉力：为了降低功耗，大多数计算任务依赖于配对的手机，这使得眼镜很容易成为昂贵的手机配件。当功能仍然依赖于手机时，用户需要检查是否值得更换 umi“手机+耳机+app”组合是否存在。从应用层面来看，目前强调的实时翻译、会议录音、第一人称拍摄等功能“确实有用”，但并非都是高频用户需求。很多场景都可以替代这些功能，因此眼镜必须找到真正的“必备”场景，克服用户的价格敏感度和对替代品的依赖。如果做不到，眼镜就会成为不必要的营销助推器，成为“伪需求”的载体。此外，价格卷入、同质化风险较大d 时间表。目前，智能眼镜价格呈现“两极分化”趋势：具有光学演示功能的AI眼镜产品受制于成本，价格居高不下；越来越多的产品开始放弃显示功能，寻求增加市场份额。但低价策略给市场的教训，不仅会造成严重的同质化困境，还会产生吸引劣质产品的效应，削弱消费者对整个品类的信心。如果生态的新入口不能提供独特的独特价值，“百镜之战”就有可能重蹈智者的覆辙：要求补贴，却没有稳定的长期生态使用和支持场景。超越技术和生态的伦理鸿沟假设我们可以部分缓解“不可能三角”并努力寻找或培养谋杀场景，AI眼镜仍然会遇到阻力谷歌眼镜后来未能克服：公众对被动监视和主动分析的恐惧。问题不仅仅是技术，而是社会对技术的接受门槛。谷歌眼镜十年前就失败了。表面原因是技术限制，但深层次原因是社会伦理的强烈抵制。今天的人工智能眼镜带来了更复杂的威胁。它们不再是简单的网络摄像机，而是具有环境感知和实时分析能力的多模态终端。眼镜可以识别身份、分析情绪、记录和构造你在后台看到和听到的一切，把“看到”变成“理解”，隐私被压缩成肉眼看不见的细节。与智能手机的主动输入相比，眼镜收集第一人称、连续的生物和关系数据。这种数据的广度和深度给商业化带来了巨大的诱惑，也对公共空间的信任提出了挑战和个人自由。面对这种威胁，现有监管往往落后于技术迭代。虽然一些机构已经开始起草考试指标和测试计划，限制带摄像头的智能眼镜进入某些敏感区域，但不仅是可能涉及保密的区域，还包括需要避免考试作弊的考场。社会对“主动认知”设备的容忍度、公司的数据管理能力以及能否制定公众接受的使用标准，将决定这一类别能否跨越“隐私鸿沟”。如果业界不能拿出切实可行的、非技术性的社会管理和伦理解决方案，人工智能眼镜的热情可能会因强力监管或公众抵制而停止，“谷歌眼镜”的幽灵将重新出现。从均匀性开始，被困在笼子里 AI眼镜在2025年底开始溢出大模型带来的技术，也o 受到巨头寻找新进入平台的焦虑的推动。供应链和技术的进步为这一浪潮提供了现实支撑，但“不可能三角”的物理限制、杀手级应用的暂时缺乏以及更深层次的隐私和道德挑战形成了三重牢笼。在大样板房看来，如果没有明确且被接受的公共价值场景、行业内合理的数据管理和自律，以及科技与传统消费品之间价值的成功融合，这场“百镜大战”可能会以高回报率和市场失灵告终，而不是实现所谓的“奇点”。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布，本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（如有的话，包括图片和视频）由N人上传发布etEas usere HAO，是一个社交媒体平台，仅提供信息存储服务。