经济观察报记者 钱玉娟 生成式AI技术爆发后，各行业对AI已形成共识。它是一种需要计算能力和不同技术的决策工具。它可以降低成本并提高效率。企业应该实施人工智能系统，背后隐藏着一场隐性成本战：现在不投资，就怕跌倒；现在不投资，就怕跌倒；现在不投资，就怕跌倒；如果你投资了，你就怕看不到结果。马春全，北京禾思信息技术有限公司创始人兼CEO，在SaaS领域深耕11年。他创立的敏捷财务收支管理平台HESI目前已为云海药、蓝月亮、泡泡玛特等消费企业提供“金融场景+AI”。也是科大讯飞、北森等科技公司背后的成本控制服务商。过去四五年，马春全发现，大多数AI公司的预算都流向了销售和营销部门，结果却是糟糕的。难以量化，但很少有人对财务、采购等后端部门进行大量投资。原因很简单。虽然这些部门确实能够因为人工智能的数字化而带来成本的降低，但其结果却很难衡量。审批和报销流程更快，合规风险降低……这些结果并不比“客户响应速度提高50%”更令人惊讶。一位长期与企业CFO、CIO打交道的市场人士透露，人工智能首先改变的业务场景应该是营销等业务场景。财务是公司最敏感的部门，对合规性、准确性、数据保密性和安全性要求最高。业内人士表示，虽然不少科技巨头高调宣布“All in AI”，并投入巨资研发大型AI模型及相关应用，但尽管科技腾讯等gy巨头内部已经运行了电子报销系统，但仍有云业务人士抱怨该系统并没有完全改变财务报销的核心操作环节，很多报销仍然采用最传统的人工出票方式。记者发现，不少企业已经赶上了金融AI革命。主要原因是公司尚不确定人工智能可以访问哪些数据。 HESI企业智能审批与发票处理BU负责人孙根认为，企业本地化部署解决数据保密问题并不难。企业都对人工智能感兴趣。之所以这么多人看，是因为问题出在内部阻力，涉及到很多人的重新部署。韩歌英是成立16年的餐饮连锁企业云海美食的CFO。在得知HESI的AI审批已获得多家公司通过后nies，他表达了他的需求。姚云海在费用审批方面占据了整个财务团队40%以上的人员比例。每笔审批费用需要每月完成30-40家门店的审核，相当于每个人每月审核500多个文件。每次成本分析至少涉及 20 次双关检查。最多有50张以上相关发票需要上传。传递120多张原始凭证……“钱是小事，却是大事”。韩歌英表示，云海美食覆盖北京、上海等30多个城市的150多家直营店。每个门店每笔订单的成本并不大，但总体量较大，导致财务审批复杂。他预计人工智能很快就会融入团队的工作流程。例如，每个云海厨具店每个月都要对油烟机区域进行两次清洁。店铺提交者提交报销单后，需经过店铺经理、区域经理，然后是区域总监，然后再送达工人财务批准。之后，如果有任何错误，将被发回更正。经历完上一个周期，一个来回需要三天时间。从云海药8月份应用人工智能审批产品以来产生的日志数据来看，韩歌英发现，每个文档平均节省了4345分钟，相当于节省了3天。现在，提交者提交报告后，AI不仅自动产生审批结果，还降低了80%的审批错误率。通过按照设定的规则进行人工智能审批，云海耀的财务审批流程实现了100%的人工免检率。过去，商店员工可以通过减少清洁次数来获得补偿。现在，他们所要做的就是上传照片，系统就可以判断引擎盖立柱是否真的被清洁过。当检测到图像有P i 的痕迹时或重复上传，系统会识别。在韩戈英看来，人工智能不仅提高了效率，还为防控支付风险搭建了预警线。这也有利于财务分析工作，使他的团队从机械繁琐的工作中解放出来，专注于具有更大决策价值的工作。前述市场人士认为，企业CFO拥抱新技术的意愿强烈，但企业在AI上投入的资金价值很难衡量。首先，目前人工智能定价尚无统一规则。此外，与之前依赖订阅付费模式的 mga SaaS 软件销售不同，如今 AI 应用工具的交付超越了基于结果的付费模式。孙根表示，解放关键分析师，让更多人来做业务分析，是像科大讯飞这样的科技公司在寻求实现人工智能相关控制应用时的预期目标。大的科大讯飞、云海耀等企业和供应链涉及大量的票据和单据分析。目前，大多数都聘请人工来完成分析工作。孙根表示，一些国有企业的财务共享中心往往有几十人审批文件。当然，有些公司会采用外包的方式来解决问题，但如果一套规则由不同的人来评估，有时结果会有所不同。而AI智能审批的结果会保持一致，准确率大于95%，而人工审核的准确率在70%左右。 “降低成本是不可避免的。”尽管前述市场领导者同意企业应该算算人工智能的经济账目，但他认为企业应该关注以下三个维度：人工智能能否解决一些人类无法管理的事情；它将有助于实现管理层降低成本和提高效率的目标效率提高；是否有助于实现管理模式的转变。美国麻省理工学院今年8月发布的《生成式AI差距：2025年商业AI现状》指出，全球95%的企业AI投资实际上未能产生经济效益，陷入“高投入、零回报”的困境。马春全认为，原因之一是人们对人工智能短期抱有过高期望，却低估了其长期潜力。 AI算力和算法不断进步，原本具有单点功能的工具产品不再具有垄断优势。未来竞争的关键在于平台能力。 （作者钱玉娟） 免责声明：本文观点仅代表作者本人，仅供参考和交流。不构成任何建议。 TMT新闻部记者 钱玉娟ent，长期对TMT领域重大事件进行付费报道，时刻保持对新闻的敏感度，发现前沿趋势。专注于企业模型、独家专访和深度行业报道。重要新闻提示请联系qianyujuan@eeo.com.cn 微信号：estherq138279 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。