北京时间10月29日凌晨，NVIDIA在美国首都召开了GTC大会。该公司CEO黄仁勋上台畅谈AI行业的前沿前景。与以往发布会主题明确不同，黄仁勋此次演讲话题广泛，包括全球资本市场热议的6G、量子计算、物理人工智能与机器人、核聚变、自动驾驶等。图片来源：视觉中国-VCG31N2205305958 在NVIDIA到2028年的技术路线图以及下一代Vera Rubin架构产品的实际亮相面前，黄仁勋预计“Blackwell和Rubin芯片订单到2026财年将积累5000亿美元”。当地时间10月28日美国股市收盘，英伟达股价再创新高，逼近5美元市值大关。芯片出货量激增，产能提升迅速扩张。黄仁勋宣布，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州全面量产。黄仁勋透露了 NVIDIA 芯片出货量的惊人数据。他表示，Nvidia 预计将出货 2000 万颗 Blackwell 芯片。相比之下，上一代漏斗架构芯片在其整个生命周期中的出货量仅为 400 万颗。黄仁勋还表示，过去四个季度Blackwell GPU的出货量已达600万片，需求依然强劲。 NVIDIA 预计 Blackwell 和明年的 Rubin Chips 将在五个季度内带来总计 5000 亿美元的 GPU 销售额。本月早些时候，iniNVIDIA 和台积电宣布，第一批 Blackwell 晶圆在其亚利桑那州菲尼克斯工厂生产。英伟达在视频中表示，基于 Blackwell 的系统也将在美国组装。英伟达联手诺基亚铺设6G网络成首个正式公布的合作协议，黄仁勋宣布达成合作协议与诺基亚合作。除了10亿美元的股权投资外，两家公司还将合作推出6G电信平台NVIDIA ARC（Aerial RAN Computer），以抓住AI-RAN市场的机遇。 Nvidia Arc 是一种在 CUDA-X 上运行的无线通信系统。英伟达表示，“AI流量”目前处于爆发式增长状态。例如，在 ChATGPT 的 8 亿周活跃用户中，近 50% 通过移动设备访问 AI。 Sa AI-RAN系统，移动运营商可以提高性能和效率，增强AI应用的网络体验，并使用相同的设施提供6G服务，为无人机、汽车、机器人和AI眼镜提供网络连接。在会后的新闻稿中，英伟达还宣布将与 T-Mobile、思科等合作伙伴合作，开发美国首个用于 6G 的 AI 原生无线堆栈，并推出新应用以推进下一代无线技术科学。 NVQLink 连接量子计算和 GPU 系统。 NVIDIA还展示了基于CUDA-Q核心的NVQLink，用于将传统GPU和量子计算机连接在一起以加速量子计算。目前的量子计算对环境噪声高度敏感，且计算能力有限，因此需要基于GPU的超级计算机分担部分量子处理器的负载，并支持量子纠错所需的控制算法。 Nvidia表示，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，其中包括Alice Bob、AtomComputing、IONQ、IQMQuantumComputers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部牵头的九个国家实验室将使用 NVQLink 来开发量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。NVIDIA 表示，开发者可以通过 C 访问 NVQLinkUDA-Q 软件平台用于创建和测试无缝调用 CPUS、GPUS 和量子进程的应用程序。英伟达和甲骨文正在为美国能源部建造最大的人工智能超级计算机。黄仁勋还宣布与美国能源部达成协议，再建造七台超级计算机。这些超级计算机将使用 Blackwell 和下一代 Vera Rubin 架构芯片，并将分别位于阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。 Nvidia 宣布正在与 Oracle 合作构建 Solstice 系统，这是美国能源部最大的超级计算机。该系统配备了创纪录的 100,000 个 NVIDIA Blackwell GPU。另一个名为 Equinox 的系统包含 10,000 个 Blackwell GPU，预计将于 2026 年上半年投入运行。两个系统将通过 Nvidia 网络互连，并提供总共 2,200 exaflops 的 AI 性能军械。这些超级计算机将允许科学家和研究人员使用 NVIDIA megatron 核心库开发和训练新的切割模型和 AI 识别模型，并扩展 Tensorrt 推理软件堆栈的使用。能源部长克里斯·赖特 (Chris Wright) 表示：“保持美国在高性能计算领域的领先地位需要我们搭建一座通往下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们的国家实验室、初创公司和 NVIDIA 等行业合作伙伴之间的深入合作对于这一使命至关重要。” Bluefield-4推动AI工厂基础设施升级 黄认为，Agent AI不再是一个工具，而是所有人工作的助手。人工智能带来的“很多机会”。英伟达的计划是建立专门生产人工智能和芯片的工厂。 Nvidia宣布推出支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。 NVIDIA发布BlueField-4数据处理单元，支持端口 800GB/s 吞吐量，为 AI 级基础设施提供突破性加速。该平台结合了英伟达的Grace CPU和ConnectX-9网络技术，算力是Bluefield-3的6倍，可支持规模扩大4倍的AI工厂。 Bluefield-4专为新型AI存储平台而设计，为AI数据管道的高效数据处理和突破性大规模性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI安全性和云弹性，并且原生sumus支持NVIDIA DOCA微服务。 Nvidia与Crowdstrike合作进行AI网络安全开发黄仁勋表示，NVIDIA将与Crowdstrike旗下网络安全公司合作开发AI网络安全模型。 NVIDIA 宣布与 Crowdstrike 达成战略合作，在 Crowdstrike Falcon XDR 平台上提供 NVIDIA AI 计算服务。此次合作将 Falcon 平台数据与NVIDIA 优化的 AI 管道和 NVIDIA 软件，包括新的 NVIDIA NIM 微服务，使客户能够创建自定义且安全的 AI 模型。 Crowdstrike 将使用 NVIDIA 加速计算、nvidia morpheus 和 NIM 微服务，为企业带来由 LLM 提供支持的定制应用程序。结合 Falcon 独特的上下文数据平台，客户可以满足特定的用例，包括处理 PB 级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常以及主动防御新出现的漏洞。 NVIDIA 的全新自动驾驶开发平台正在帮助 Uber 部署其机器人出租车车队。黄仁勋介绍，NVIDIA的端到端自动驾驶平台已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。 Stellantis、Lucid、梅赛德斯-奔驰等全球汽车制造商将采用 NVIDIA 新技术平台 Drive Agx Hyperion 10 架构，加速自动驾驶发展美国驾驶技术。 NVIDIA 宣布与 Uber 合作，利用新一代 NVIDIA Drive AGX Hyperion 10 自动驾驶开发平台和驱动 AV 软件来扩展全球最大的 L4 移动网络。 NVIDIA 将支持 Uber 从 2027 年开始逐步将全球自动驾驶车辆扩展到 100,000 辆。Drive AGX Hyperion 10 是一款参考级量产计算机和传感器架构，可让任何车辆实现 L4 级准备。该平台允许汽车制造商使用经过验证的硬件和传感器来制造汽车、卡车和货车，这些硬件和传感器可以托管任何兼容的自动驾驶软件。黄仁勋表示：“自动驾驶出租车标志着全球交通转型的开始，让交通变得更安全、更清洁、更高效。” “我们与 Uber 一起创建了一个全行业框架来大规模部署自动驾驶车队。” Uber 首席执行官达拉·科斯罗沙希 (Dara KhosrowshaHI) 表示：“英伟达是人工智能时代的支柱，现在正在利用这项创新来释放Nvidia和Palantir正在构建AI技术运营。Lowe's是第一个应用供应链优化解决方案的公司。NVIDIA和Palantir合作的核心是将NVIDIA的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力集成到Palantir AI平台（AIP）本体系统中。本体通过将复杂的数据和逻辑组织成互连的虚拟对象、链接和动作，创建业务的数字副本，提供基础对于AI驱动的业务流程自动化，黄仁勋表示：“Palantir和NVIDIA有着共同的愿景：将AI付诸行动，将企业数据转化为决策智能。通过将 Palantir 强大的 AI 驱动平台与 NVIDIA 的 CUDA-X 加速计算和 Nemotoron 开源 AI 模型相结合，我们正在构建下一代引擎，为运行世界上最先进的 AI 专业应用程序和代理提供动力st 复杂的工业和运营管道。 Nvidia和Palantir还计划在Palantir AIP中引入NVIDIA的Blackwell架构，以加速从数据处理和分析到模型开发和AI生产调优的端到端AI管道。企业可以在NVIDIA AI工厂中运行AIP来实现优化加速。Palantir AIP也将在新的NVIDIA工厂参考设计中得到支持。NVIDIA到2028年的GPU路线图黄仁勋还展示了NVIDIA到2028年的GPU路线图和现场还展示了下一代Vera Rubin架构芯片的原型机，预计明年这个时候或晚些时候将用于量产和货运。黄仁勋估计，一个1GW的数据中心需要8000个这样的机架，单个机架重达2吨，由150万个零件组成，加速了下一代人形机器人在“物理AI”方面的研发。为了引起投资者的关注，黄仁勋的演讲主要集中在数字孪生技术上，包括利用该技术建造现代化工厂，以及训练和建造机器人。其中，机器人初创公司人物宣布与NVIDIA合作，加速下一代人形机器人的开发。该图利用NVIDIA加速计算开发Helix Vision-语言-动作模型和ISAAC平台进行模拟和训练。 NVIDIA推出新一代工业级AI平台IGX Thor。 NVIDIA还推出了新一代工业级AI平台IGX Thor，旨在将实时物理人工智能带到边缘。与上一代IGX Orin产品相比，IGX Thor可以以集成GPU的形式提供8倍的AI计算能力，独立GPU也可以提供2.5倍的计算能力，并提供双倍的连接能力，让您无需担心关于边缘。 Seam运行大型语言模型和视觉语言模型。顺便说一句，核聚变反应堆也可以使用数字孪生进行模拟。英伟达宣布，该公司、通用原子公司和一系列国际合作伙伴已经建造了一个高保真、具有交互性能的驱动数字孪生聚变反应堆。该模型可以在几秒内预测等离子体的行为。每日经济新闻综合公共资讯每日经济新闻返回搜狐查看更多